Regnet es am Montag, 2. November 2026 in Payas?

Ja, das Regenrisiko liegt bei 50 %; erwartet werden insgesamt 6,6 mm.

Wie warm wird es am Montag, 2. November 2026 in Payas?

Erwartet werden höchstens 23 °C und mindestens 17 °C; Wetterlage: Nieselregen.

Wann geht am 2. November 2026 in Payas die Sonne auf und unter?

Sonnenaufgang um 06:59, Sonnenuntergang um 17:37 (Ortszeit); Tageslänge 10 Std. 38 Min.

Wie zuverlässig ist diese Vorhersage?

Werte für 14 Tage im Voraus zeigen einen Trend; sie werden aktualisiert, je näher das Datum rückt, und können sich ändern.

Wetter · Hatay

Wetter Payas am Montag, 2. November 2026

Payas · Montag, 2. November 2026

23°17°

Nieselregen

Max. 23°, min. 17°

Regenrisiko: 50 %; 6,6 mm
Wind: 17 km/h; Ost
UV-Index: 4; Mittel
Sonnenaufgang: 06:59; Sonnenuntergang 17:37
Tageslänge: 10 Std. 38 Min.
Mond: Letztes Viertel; 46 % beleuchtet

Aktualisiert: vor 9 Std. · Quelle: Open-Meteo

Wetter in Payas am Montag, 2. November 2026: Nieselregen, Höchstwert 23 °C, Tiefstwert 17 °C. Regenrisiko 50 %, erwartete Niederschlagsmenge insgesamt 6,6 mm. Der Wind weht aus Ost mit bis zu 17 km/h. Sonnenaufgang um 06:59, Sonnenuntergang um 17:37; Tageslänge 10 Std. 38 Min. Temperaturen ähnlich wie am Vortag. Dieser Tag ist 5° wärmer als der 7-Tage-Durchschnitt. Bis zu diesem Datum sind es noch 14 Tage; die Vorhersage zeigt einen Trend und wird aktualisiert, je näher das Datum rückt.

Was anziehen, worauf achten?

Regenschirm oder Regenjacke mitnehmen.
Mildes Wetter: leichte Kleidung reicht aus.

Wetter in der Umgebung am 2. November

Häufige Fragen

Regnet es am Montag, 2. November 2026 in Payas?: Ja, das Regenrisiko liegt bei 50 %; erwartet werden insgesamt 6,6 mm.
Wie warm wird es am Montag, 2. November 2026 in Payas?: Erwartet werden höchstens 23 °C und mindestens 17 °C; Wetterlage: Nieselregen.
Wann geht am 2. November 2026 in Payas die Sonne auf und unter?: Sonnenaufgang um 06:59, Sonnenuntergang um 17:37 (Ortszeit); Tageslänge 10 Std. 38 Min.
Wie zuverlässig ist diese Vorhersage?: Werte für 14 Tage im Voraus zeigen einen Trend; sie werden aktualisiert, je näher das Datum rückt, und können sich ändern.